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Aplicação do programa de scanner de temperatura de reconhecimento facial RAKINDA

Jun. 16, 2022

一、Antecedentes do Projeto:

Atualmente, a epidemia entrou em um estágio de normalização da prevenção e controle. Embora tenha escapado da quarentena em larga escala, os testes de temperatura corporal e os códigos de saúde que o acompanham são o novo normal na era pós-epidemia. Pode-se ver a partir disso que, diante da próxima reabertura das escolas no outono e do anúncio da Comissão Nacional de Saúde sobre "Todos os professores e alunos do ensino fundamental e médio que entrarem na escola serão verificados quanto à temperatura corporal após a escola de outono e inverno" , pode-se entender que por muito tempo ainda é difícil deixar o monitoramento de temperatura e fornecer um "código verde" eficaz. Como aprofundar a prevenção e o controle de epidemias no campus por meio do uso de tecnologia inteligente é um problema comum enfrentado por todas as escolas.

Aplicação do programa de scanner de temperatura de reconhecimento facial RAKINDA

二、 Situação Atual da Prevenção e Controle de Epidemias do Campus

1、O problema da medição de temperatura durante o período epidêmico

Leva muito tempo para medir a temperatura na fila, o desvio da temperatura medida pela pistola de temperatura tradicional é grande e a dificuldade das estatísticas de dados medidos de temperatura é grande.

2、O problema da verificação do código de saúde durante o período epidêmico

Pessoas com códigos de saúde anormais não podem ser consultadas e verificadas em tempo real, o que não é propício para prevenção e controle oportunos e relatórios e gerenciamento de dados de saúde.

3, Problemas de segurança de acesso do aluno

Os pais não podem saber com precisão a hora em que os alunos entram e saem do campus. Os pais precisam passar seus cartões ou assinar para pegar seus filhos, e há muitos procedimentos para transferência temporária.

4、O status de estudante não está disponível

Pais e professores não poderão saber quando os alunos estão no dormitório, cantina, biblioteca, sala de aula, etc.


三、Construção da solução:

Sob esta situação, Shenzhen Rakinda Technologies Co., LTD. (referido como "RAINDA IOT") estabeleceu um conjunto de reconhecimento facial + código de saúde "coleta de dados" sistema de gestão, fortalecer o fluxo de pessoas dentro e fora da coleta de informações do edifício dormitório. Este esquema usando tecnologia de reconhecimento facial e tecnologia de detecção de temperatura por imagem térmica infravermelha de autenticação de identidade, ao mesmo tempo desciption de detecção de temperatura de precisão sem contato completa e autenticação de identificação de código de saúde, através da plataforma que suporta a implantação de check-in e check-out rápidos saúde das pessoas, deixe os administradores da escola e os pais é muito simples e conveniente para conhecer a situação dos alunos, bem como a saúde dos alunos na escola. Em cada link do campus, os cenários de uso dos equipamentos são os seguintes:

● Portão do campus

Catraca + reconhecimento facial + código de saúde + detecção de temperatura


● Cantina do campus

Reconhecimento de rosto + detecção de temperatura


● Sala de aula

Reconhecimento de rosto + detecção de temperatura


● Dormitório do campus

Reconhecimento facial + detecção de temperatura + código de integridade

Aplicação do programa de scanner de temperatura de reconhecimento facial RAKINDA

Shenzhen RAKINDA foi fundada em 2000, uma empresa nacional de alta tecnologia, é a indústria reconhecida como a referência global da indústria de soluções de aplicativos de identificação automática da Internet das Coisas, profissional da coleta de dados da camada de percepção da Internet das coisas, reconhecimento de código de barras, reconhecimento facial e rádio identificação de frequência (RFID) três tecnologias principais, para novo varejo inteligente, campus inteligente, hotel inteligente, fitness inteligente, casa inteligente, médico inteligente, classificação de resíduos inteligentes e outras indústrias e unidades governamentais para fornecer soluções digitais para a indústria da Internet das Coisas, tem foi muito bem avaliado pelo mercado.


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